AI餐廳分析公司獲180萬(wàn)美元融資 可預(yù)測(cè)食物銷(xiāo)售量減少浪費(fèi)創(chuàng)投資訊
圖源:Tenzo官網(wǎng)
Tenzo由前麥肯錫合作伙伴Adam Taylor和劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)生兼英國(guó)快速休閑連鎖店Hummus Bros的前負(fù)責(zé)人Christian Mouysset共同創(chuàng)建。2016倫敦TechStars校友(The TechStars London 2016 alumnus)本周一宣布,Tenzo獲得由S28 Capital領(lǐng)導(dǎo)的180萬(wàn)美元融資活動(dòng),創(chuàng)投公司Acequia Capital和倫敦創(chuàng)投基金Force Over Mass也參與其中。
全世界的食物浪費(fèi)已達(dá)到驚人的比例。世界上大約三分之一的人在消費(fèi)食品,每年有1.3噸食物被浪費(fèi),被浪費(fèi)的食物在工業(yè)化國(guó)家達(dá)到約6800億美元,發(fā)展中國(guó)家為3100億美元。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織的數(shù)據(jù),總的來(lái)說(shuō),每年浪費(fèi)的食物量相當(dāng)于世界谷物年產(chǎn)量的一半以上。這一組令人震驚的數(shù)據(jù)是Tenzo創(chuàng)始人創(chuàng)立該公司的原因。
Adam Taylor和Christian Mouysset大約二十年前在劍橋大學(xué)修讀計(jì)算機(jī)科學(xué)時(shí)就有共同的目標(biāo),他們一開(kāi)始的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一個(gè)算法驅(qū)動(dòng)的平臺(tái),通過(guò)預(yù)測(cè)商店每天銷(xiāo)售多少食物來(lái)減少浪費(fèi)。
Adam Taylor表示:“我會(huì)問(wèn)一位銷(xiāo)售經(jīng)理,下周一將會(huì)出售多少食物,他們會(huì)說(shuō),“可能和上周一一樣”。盡管有假期,或者說(shuō)天氣或季節(jié)在發(fā)生變化,但實(shí)際上經(jīng)理預(yù)測(cè)的量會(huì)比他們期望的更多或更少。他們會(huì)做錯(cuò)預(yù)測(cè),是因?yàn)闆](méi)有看到相關(guān)數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)是分散的、并且涉及店內(nèi)的每個(gè)層面。商店需要一些可以將它們聯(lián)系在一起的工具?!?/span>
為此,Tenzo的系統(tǒng)側(cè)重于四個(gè)核心領(lǐng)域:銷(xiāo)售、勞動(dòng)力成本、庫(kù)存支出和客戶(hù)反饋。通過(guò)考慮來(lái)自各種管道的數(shù)據(jù),包括通過(guò)Lightspeed、Bizimply、Vice、Google Places等平臺(tái)了解賬戶(hù)銷(xiāo)售、天氣、社交媒體評(píng)論和員工績(jī)效,Tenzo應(yīng)用程序可以為餐館管理人員提供預(yù)測(cè)意見(jiàn),該程序適用于iOS和安卓系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)信息中心。
圖源:Tenzo官網(wǎng)
創(chuàng)始人Adam Taylor說(shuō):“我們所做的工作是建立連接多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源并在移動(dòng)設(shè)備上輸出內(nèi)容的程序。而且我們不僅僅是提供這些數(shù)據(jù),實(shí)際上也正在對(duì)它進(jìn)行分析,并通過(guò)向用戶(hù)發(fā)出警告來(lái)通知用戶(hù),例如“周末勞動(dòng)力要合理安排”或者“根據(jù)明天的預(yù)測(cè),你沒(méi)有訂購(gòu)足夠的食材”。
具體來(lái)說(shuō),兩位創(chuàng)始人表示Tenzo的人工智能比傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法準(zhǔn)確率高出50%,并且可以將毛利率提高到18%,Tenzo可以跟蹤每個(gè)員工的銷(xiāo)售情況并自動(dòng)預(yù)測(cè)變化,幫助管理人員確定最佳狀態(tài)運(yùn)營(yíng)時(shí)間表,并平衡送貨員工和店內(nèi)員工的數(shù)量。此外,還有一個(gè)社交組件可以跟蹤所在商店位置的在線評(píng)論(在Yelp、Twitter、Facebook和TripAdvisor的平臺(tái)上),并在客戶(hù)發(fā)布評(píng)論時(shí)向員工發(fā)出警報(bào)。
Christian Mouysset表示,社交媒體評(píng)級(jí)多一顆星,經(jīng)調(diào)查證明可以給店鋪帶來(lái)7%的額外收入。
在S28 Capital的合伙人Kent Ho說(shuō):“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)是餐廳未來(lái)的新方向。Tenzo正在構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)、提供可操作的智能工具以確保運(yùn)作。我很高興與他們合作,因?yàn)樗麄償U(kuò)展核心技術(shù),為下一代餐廳提供動(dòng)力?!?/span>
當(dāng)然,Tenzo不是第一個(gè)用人工智能技術(shù)來(lái)解決食物浪費(fèi)問(wèn)題的程序。美國(guó)的AgShift應(yīng)用程序可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)自動(dòng)檢查農(nóng)產(chǎn)品和其他商品的問(wèn)題;倫敦創(chuàng)業(yè)公司Karma的應(yīng)用程序?qū)⒂脩?hù)與超過(guò)1,500家提供剩余餐食的企業(yè)聯(lián)系起來(lái)。同時(shí),美國(guó)的Mintscraps和LeanPath程序都可以為餐館提供實(shí)時(shí)跟蹤解決方案以減少食物浪費(fèi)。
但是Tenzo的勢(shì)頭很強(qiáng)勁。迄今為止,它已在英國(guó)、美國(guó)、愛(ài)爾蘭和法國(guó)的700個(gè)實(shí)際地點(diǎn)與客戶(hù)簽署了合作協(xié)議,包括早餐俱樂(lè)部、Iberica、Camile Thai、密歇布特餐飲以及英國(guó)和南非的Nando。Christian Mouysset稱(chēng),已經(jīng)有幾位客戶(hù)能夠?qū)T工成本降低10%,食品浪費(fèi)率降低28%。
“當(dāng)?shù)赇佒鞴軗碛兴羞@些數(shù)據(jù)時(shí),他可以開(kāi)始關(guān)注其他事情,比如員工欺詐等。主管可以查看大量現(xiàn)金交易和信用卡平均交易規(guī)模,并了解不同人員工作時(shí)的變化情況。我們甚至開(kāi)始在Tenzo原有功能之外新增自動(dòng)訂購(gòu)和庫(kù)存補(bǔ)貨功能?!?/span>
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