大數(shù)據(jù)，官方解釋它是一種信息資產(chǎn)，指無法在可承受的時間范圍內(nèi)借助軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通俗來講，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以處理的大量且多樣化的數(shù)據(jù)，有著數(shù)據(jù)容量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)增長速度及處理速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)類型多樣化發(fā)展（Variety）的“3V”特點。

牛津大學(xué)教授維克托·邁爾—舍恩伯格稱大數(shù)據(jù)是一場革命，將會對各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。對于餐廳，大數(shù)據(jù)的威力在于它可以將消費者的消費行為習(xí)慣、用戶喜好等轉(zhuǎn)化為一眼通透的數(shù)據(jù)顯示，有助于餐廳更加精準(zhǔn)地把握市場走向。

大數(shù)據(jù)時代，一方面，消費者看數(shù)據(jù)選擇餐廳，另一方面餐廳也在多方面借助大數(shù)據(jù)指導(dǎo)經(jīng)營。例如，我們在某個訂餐平臺訂購了某個餐廳的外賣，在其后的一段時間里再訪問時，平臺就會從海量商品中為我們“挑選出”一些同類型相關(guān)的菜品，這種有著明顯導(dǎo)向性的推介，即是大數(shù)據(jù)分析用戶的消費喜好后智能匹配的結(jié)果。

從“為什么”到“是什么”的思維蛻變

在大數(shù)據(jù)時代來臨之前，人們的數(shù)據(jù)分析還停留在人工樣品采集、數(shù)據(jù)分析等方式，取有一定時間、區(qū)間跨度的樣品進(jìn)行集中分析，再根據(jù)樣品分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果推斷出結(jié)論，這就是一個反復(fù)疑問、推敲的過程，但最終推斷結(jié)果的客觀性卻略顯不足。

舉個簡單的例子，要確定一間餐廳在某一時間段的平均客流量，就需要在周末、工作日、節(jié)假日、活動日等各種時間段去蹲點數(shù)人頭，這是一個工作量巨大且枯燥無味的差事。但當(dāng)餐廳統(tǒng)計完各種數(shù)據(jù)、分析出結(jié)論時卻又發(fā)現(xiàn)，人流與季節(jié)也密切相關(guān)，不同季節(jié)的人流量相差甚大。所以，由于傳統(tǒng)人工采集分析數(shù)據(jù)的局限性，針對短時間、小區(qū)間范圍的小規(guī)模數(shù)據(jù)尚且無法做到客觀全面，對于長時間、大空間范圍的大規(guī)模數(shù)據(jù)來講，就更談不上精準(zhǔn)二字了。

大數(shù)據(jù)則不然，它通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，能實時收集各類信息，哪怕很容易被人遺漏的邊角信息也會被統(tǒng)計出來。例如阿里巴巴旗下各大電商平臺，只要用戶在平臺上產(chǎn)生過購買行為，哪怕是瀏覽過某個產(chǎn)品網(wǎng)頁，都會被平臺記錄，這樣用戶的購買時間、消費記錄、喜好興趣、行為軌跡等信息會形成一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫。通過這些大數(shù)據(jù)，阿里就可以很精準(zhǔn)地制作出一幅非常完整的“用戶電商消費圖譜”，能精準(zhǔn)地描述各個年齡層次的消費習(xí)慣、各個行業(yè)的關(guān)注熱度及不同類別產(chǎn)品的受歡迎程度等，從而為更多電商從業(yè)者提供客觀的參考依據(jù)。

數(shù)據(jù)來源：辰智大數(shù)據(jù)《中國消費族譜餐飲特篇》

在 2016 年，上海辰智大數(shù)據(jù)與上海交大繼續(xù)學(xué)院聯(lián)合公布了《中國消費族譜餐飲特篇》，報告選取了北京、天津、上海、深圳、廣州、成都、重慶、武漢、沈陽、濟(jì)南、青島、福州、廈門、西安、鄭州共 15 個整體購買力較強(qiáng)的城市作為數(shù)據(jù)分析對象，覆蓋了華北、西南、華南、華東、東北 5 個區(qū)域。他們希望通過系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)分析，為餐飲行業(yè)發(fā)展做出指導(dǎo)。報告數(shù)據(jù)（如上圖所示）顯示，食客外出就餐時最常點果汁，特別是現(xiàn)榨的果汁 / 蔬菜汁，占比在52.5%；此外，包裝茶飲料、免費茶水、包裝乳 / 豆制品也是食客點選較多的飲品；而食客最少點的飲料包括餐廳現(xiàn)調(diào)飲料、包裝碳酸飲料、餐廳特制飲料，占比都不超過 25%。所以當(dāng)餐廳準(zhǔn)備推出夏季飲品時，利用這些數(shù)據(jù)就能清楚地知道食客的喜好，再去選擇飲品類型，自然會更容易被市場接受。

將數(shù)據(jù)真正導(dǎo)向價值 效率的提升是關(guān)鍵

京東商城相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示，大數(shù)據(jù)僅在京東物流方面的應(yīng)用，每年就可以為其減少至少 20% 的運輸損耗。根據(jù)對用戶數(shù)據(jù)的分析，他們能夠預(yù)測核心城市各片區(qū)的主流單品的銷量需求，提前在各個地區(qū)物流分站預(yù)先發(fā)貨，客戶下單后會在 2 小時左右的時間享受到令人驚喜的物流服務(wù)。京東一直在積極地進(jìn)行數(shù)據(jù)個性化研究，通過這種個性化的分析和服務(wù)來激發(fā)一些潛在需求。因此，無論是節(jié)約成本，還是鎖定需求提高效益，大數(shù)據(jù)變現(xiàn)在今天早已不是什么新鮮話題。

那么，對于餐飲業(yè)，大數(shù)據(jù)究竟能為我們做些什么？

1. 選址定位：選址不僅是對店面人流量的分析，還有消費人群屬性、周邊商圈狀況、市場競爭格局等因素，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析，能避免選址和定位失誤帶來的損失。

2. 鎖定客戶需求：利用大數(shù)據(jù)了解顧客真實需求及喜好，可減少不必要的成本支出，提供客戶最喜歡的產(chǎn)品。

3. 精準(zhǔn)營銷：鎖定目標(biāo)客戶，并根據(jù)客戶的消費喜好制訂相應(yīng)的營銷策略，提高營銷效率，節(jié)省人物力成本。

4. 經(jīng)營決策：不管是當(dāng)前經(jīng)營，還是長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃，大數(shù)據(jù)都能從市場格局、產(chǎn)品、消費者、營銷等各個維度提供全面的數(shù)據(jù)支持，讓決策更加科學(xué)精準(zhǔn)。商業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)就是一場效益的較量，降低成本、提高工作效率、鎖定客戶需求、創(chuàng)造利潤空間等，這些恰巧正是大數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)。因此，善用各種互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，能提高餐飲企業(yè)的經(jīng)營效率和市場競爭力。

小生意大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析沒有大小企業(yè)之分

大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家辰智總裁葛建輝先生曾在一次演講中全新闡述了人、貨、場的數(shù)據(jù)邏輯，指出每一家店都有它的大數(shù)據(jù)，無論大小。葛建輝用“誰是我的客戶，顧客什么時候來購物，如何更加有效地接觸客戶，顧客忠誠計劃的效果如何評估”等闡述了“一家店的大數(shù)據(jù)”，以及數(shù)據(jù)到底可以為實體商業(yè)做一些什么。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，有了大數(shù)據(jù)，世上沒有難做的生意，即便再小的生意也需要大數(shù)據(jù)的支撐。因為在大數(shù)據(jù)的運營理念里，所有商業(yè)行為，哪怕只有簡單的買進(jìn)賣出，都會有數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而大數(shù)據(jù)會告訴商家有哪些人買了你的商品、哪些人不止一次地買了你的商品、你家什么商品最好賣、在什么時間最好賣等，這些會引領(lǐng)商家做出更好的經(jīng)營決策。舉個例子，哪怕是一個賣茶葉蛋的個體戶，大數(shù)據(jù)也會告訴他在哪個地方最好賣，什么口味的更受歡迎，需不需要搭配點豆?jié){、油條之類的一起賣，從而讓經(jīng)營效率更高。

總之，大數(shù)據(jù)之于餐飲業(yè)，既可以是對當(dāng)下經(jīng)營狀況的分析總結(jié)，也可以是對未來發(fā)展動向的預(yù)測；既可以為大型餐飲品牌所用，也可以為小型企業(yè)甚至個體戶提供參考。未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度將直接關(guān)系到餐飲企業(yè)發(fā)展迭代速度，誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就有可能在激烈的市場競爭中勝出。

鶴九三問

1. 您的餐廳有運用到大數(shù)據(jù)嗎？

2. 如果有，在哪些方面有運用到大數(shù)據(jù)？

3. 是僅僅將大數(shù)據(jù)作為一個營銷工具來運用，還是上升到企業(yè)戰(zhàn)略層面

原創(chuàng)聲明：本文摘自《互聯(lián)網(wǎng)+餐飲  一本書讀懂餐飲互聯(lián)網(wǎng)思維》，作者鶴九，屬餐飲界原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明來源餐飲界（ID：canyinj），違者將依法追究責(zé)任！